データベースから取得し、ある処理する「総処理時間を見積もる」のに、テーブル内の件数をまず見てみようと。２００商品のランキングを日々集計していたとして、１ケ月以内に１０位以内に入っていた商品は何個あるのかを取得しようとしたとき、商品idで区別するdistinct 商品id を入れるとOK。グループ化的な感じですが、グループ化はまたgroup byがあるのでグループ化とは言ってはいけないですね。
select count(distinct 商品id) from ranking where rank <= 10 and created > (now() - interval 1 month);
出てきた結果が20だと、20種類の商品が一か月以内にトップ１０に入っている、となります。
これに１商品に対して行う処理時間を掛ければ、ある程度見積り出来そうです。
- 毎日の売り上げランキングがrankingテーブルに入っている
- 商品idがその日(created)にいくつ売れて、何位か(rank)
コメント